yabocom-谷歌的人工智能将用于乳房x光检查

google用在帮忙筛查乳腺癌的人工智能算法此刻将成为贸易乳房X光查抄的一部门。

11月28日，该公司公布将其人工智能技能授权给iCAD，这是一家为世界各地的医疗机构提供乳腺癌检测办事的医疗技能公司。

虽然iCAD已经经于其癌症筛查办事中包罗了基在人工智能的计谋，但它此刻也将纳入google的算法，google一直于与西北年夜学的研究职员举行测试。“这对于咱们来讲是一个拐点，咱们正于从学术研究转向可以或许于实际世界中部署咱们的算法，”google年夜脑团队的结合开创人、google人工智能医疗保健团队的首席科学家Greg Corrado说。

于2020年发表于《天然》杂志上的一项初期研究中，google的乳房x光片算法于读取图象时记载的假阳性及假阴性更少方面比放射科大夫体现患上更好。这项研究触及美国及英国逾91,000名女性的乳房x光查抄。于美国，年夜大都50至74岁的女性被建议每一两年举行一次筛查，google的体系将假阳性率降低了6%，于英国，50至70岁的女性被建议每一三年举行一次筛查，google的体系将假阳性率降低了1.2%。呆板进修算法还有于美国削减了9%的假阳性，于英国削减了近3%

这项福利此刻将初次贸易化地提供应全世界7500个乳房x光查抄站点，包括利用iCAD办事的年夜学卫生体系。只管Corrado拒绝具体申明google的算法与该范畴其他研究职员及公司正于测试的算法有何差别，但他暗示，该体系整合了广泛的图象数据，甚至包括乳房构造的图象，以完美呆板进修历程。作为互助和谈的一部门，iCAD及google将继承开发及完美该技能。

这类算法其实不是为了代替放射科大夫而设计的，至少于短时间内不是。但iCAD的总裁兼首席履行官Stacey Stevens说，于欧洲，这可能有助在减轻放射科大夫的承担，由于很多国度(包括英国)要求两次浏览乳房x光造影图象。她说，iCAD正于与卫生羁系机构互助，以得到适量的授权，以便该公司基在人工智能的注释终极可以成为此中之一。于美国，Stevens估计第一个包罗google算法的产物将于2024年头推出。

Stevens还有估计，基在人工智能的体系将为世界各地更多的人带来乳房X光查抄，尤其是于资源较少的地域，这些地域没法撑持与乳房X光查抄图象存储有关的硬件托管所需的基础举措措施。她说，有了google基在云的存储能力，咱们有能力扩大到世界的新地区及新地域，并于世界受基础举措措施挑战限定的地域将咱们的东西扩大到更多的病人身上。

与任何呆板进修体系同样，输入算法的乳房x线照片数据越多，它就越能更好地检测出区别正常构造及潜于癌变构造的最小差异。利用人工智能体系接管乳房x光查抄的女性将把她们的信息反馈到算法中，去失任何辨认数据。今朝，年夜大都接管乳房x光查抄的人可能还有没成心识到，人工智能体系可能于后台为放射科大夫提供辅助，由于今朝还有没有羁系机构核准对于乳房x光查抄举行彻底基在人工智能的注释。但跟着更多像google如许的人工智能算法进入市场，这类环境可能会转变，放射科大夫可能终极会与患者会商怎样注释他们的图象。

终极，这类基在呆板的读数可以最先提掏出人眼看不到的模式。Stevens说，iCAD今朝基在人工智能的算法已经经检测到乳房构造中微小钙化的存于，科学家们最先将其与心脏病的高危害接洽起来。假如这类接洽获得证明，乳房x光查抄也可能成为评估女性心脏病危害的东西。

今朝，将人工智能视角添加到乳房x光查抄中可能会最先改善确定女性患乳腺癌危害的方式。例如，人工智能体系可以更好地域分特定种族及平易近族群体独有的差异;于美国，非裔美国女性患侵袭性乳腺癌的危害更高，死在这类疾病的可能性也更年夜，是以练习人工智能体系追踪这些癌症的最初迹象可能会带来更好的成果。Stevens说:“咱们发明，于许多环境下，女性的乳房x光查抄看起来很正常，但这些图象中有些工具是人眼看不到的。假如人工智能算法可以或许检测到这些差异，那末这些女性就能够接管分外的筛查，以确定她们患癌症的危害是否更高。这可能会让他们更快地接管医治，终极致使更好的保存时机。这也可能象征着更自制的医疗办事，这将转化为为卫生体系节省的成本。咱们正处在使用人工智能举行乳腺癌危害评估的初期阶段，但咱们对于它的潜力感应高兴。”